Empfiehlt KI deine Marke?
Wir stellen ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity die Fragen deiner Kunden, in deiner Sprache, und zeigen dir genau, wo deine Marke erscheint. Kostenlos, ohne Anmeldung.
Wir lesen Ihre Website und ermitteln, was Sie anbieten. Sonst nichts auszufüllen.
Überwachte KI-Modelle
Was passiert, wenn du auf Prüfen klickst
- 01
Wir schreiben die Fragen, nicht du
Spegla erzeugt zehn Kaufentscheidungsfragen für deine Kategorie, in deiner Sprache. Dein Markenname kommt in keiner davon vor. Das Ergebnis sagt nur dann etwas aus, wenn die Assistenten dich von selbst nennen.
- 02
Vier Assistenten beantworten alle zehn
Jede Frage geht über die offiziellen APIs an ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity. Das sind vierzig Antworten, jedes Mal auf dieselbe Weise erhoben, und genau das macht zwei Prüfungen vergleichbar.
- 03
Jede Antwort wird gelesen und bewertet
Wir erfassen, ob du genannt wurdest, wie früh du auftauchst, welche Marken stattdessen empfohlen werden und welche Quellen der Assistent zitiert. Der ganze Durchlauf dauert etwa eine Minute.
Deine Kategorie entscheidet, wie nützlich das Ergebnis ist
Die Kategorie ist das Einzige, was du wählst, und sie prägt alle zehn Fragen. Formuliere sie so, wie ein Käufer seinen Bedarf beschreiben würde, nicht so, wie deine Branche sich selbst beschreibt.
Konkret genug
- Ticketsystem für kleine Softwareteams
- Buchhaltungssoftware für Freiberufler in Deutschland
- recycelbare Verpackungen für Onlineshops
Zu breit, um etwas auszusagen
- Software
- Marketing
- B2B-Plattform
Eine enge Kategorie erzeugt die Fragen, die deine Käufer wirklich stellen. Eine breite erzeugt Fragen, die niemand stellt, und einen Wert, der einen Markt beschreibt, in dem du nicht bist.
Was du zurückbekommst
Sichtbarkeits-Score
- Eine Zahl von 0 bis 100, gemittelt über die vier Assistenten. Sie verbindet, wie oft du genannt wirst, mit dem, wie früh du auftauchst. Zuletzt erwähnt zu werden ist eben nicht dasselbe wie die Empfehlung zu sein.
Nennungsrate
- Der Anteil der zehn Fragen, bei denen du überhaupt genannt wurdest. Eine hohe Nennungsrate neben einem niedrigen Score heißt: überall dabei, nirgends vorne.
Statt dir genannt
- Die Marken, die die Assistenten an deiner Stelle empfehlen, gezählt über alle vierzig Antworten. Das ist meist der unangenehmste Teil des Berichts und der nützlichste.
Quellen, die die KI zitiert
- Die Seiten, auf die sich ein Assistent stützt, sofern er sie nennt. Modelle wiederholen, was ihre Quellen sagen. Auf diesen Seiten lohnt es sich also zu stehen.
Häufige Fragen
Er ist der Anteil der Kauffragen, bei denen ein Modell deine Marke empfiehlt, gewichtet nach Position. 100 heißt, du bist überall die Top-Empfehlung, 0 heißt, du wirst nie erwähnt.
Wir nutzen die offiziellen APIs der Modelle. API-Antworten nähern sich den Apps an, sind aber nicht identisch, und Antworten variieren zwischen Läufen. Der Trend über die Zeit zählt mehr als ein einzelner Check.
Modelle wiederholen, was ihre Quellen sagen. Beginne mit den zitierten Quellen in deinem Report: dort gelistet und bewertet zu werden ändert die Antworten.
Aktuell ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, in 15 europäischen Sprachen. Wöchentliches Tracking über alle hinweg ist Teil des Bezahlplans.