L'IA recommande-t-elle ta marque ?

Ce qui se passe quand tu lances l'analyse

1. 01

   C'est nous qui écrivons les questions

   Spegla génère dix questions d'achat pour ta catégorie, dans ta langue. Le nom de ta marque n'apparaît dans aucune d'entre elles. Le résultat n'a de sens que si les assistants te citent d'eux-mêmes.

2. 02

   Quatre assistants répondent aux dix

   Chaque question part vers ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity via leurs API officielles. Cela fait quarante réponses, recueillies de la même façon à chaque fois, et c'est ce qui rend deux analyses comparables.

3. 03

   Chaque réponse est lue et notée

   Nous relevons si tu as été cité, à quel rang, quelles marques sont recommandées à ta place et quelles sources l'assistant cite. L'ensemble prend environ une minute.

Ta catégorie décide de l'utilité du résultat

La catégorie est la seule chose que tu choisis, et elle façonne les dix questions. Écris-la comme un acheteur décrirait son besoin, pas comme ton secteur se décrit lui-même.

Une catégorie étroite produit les questions que tes acheteurs posent vraiment. Une catégorie large produit des questions que personne ne pose, et un score qui décrit un marché où tu n'es pas.

Ce que tu reçois

Score de visibilité

Un chiffre de 0 à 100, moyenné sur les quatre assistants. Il combine la fréquence à laquelle tu es cité et la précocité de ta mention, car être cité en dernier n'équivaut pas à être la recommandation.

Taux de mention

La part des dix questions qui t'ont cité, ne serait-ce qu'une fois. Un taux élevé à côté d'un score faible signifie que tu es partout et premier nulle part.

Cités à ta place

Les marques que les assistants recommandent à ta place, comptées sur les quarante réponses. C'est en général la partie la plus inconfortable du rapport, et la plus utile.

Sources citées par l'IA

Les pages sur lesquelles un assistant s'appuie, quand il les indique. Les modèles répètent ce que disent leurs sources : ce sont donc ces pages qui méritent de te mentionner.