A IA recomenda a tua marca?

O que acontece quando carrega em verificar

1. 01

   As perguntas escrevemo-las nós

   A Spegla gera dez perguntas de compra para a sua categoria, no seu idioma. O nome da sua marca não aparece em nenhuma delas. O resultado só significa alguma coisa se os assistentes o mencionarem por iniciativa própria.

2. 02

   Quatro assistentes respondem às dez

   Cada pergunta segue para o ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity através das APIs oficiais. São quarenta respostas, recolhidas sempre da mesma forma, e é isso que torna duas verificações comparáveis.

3. 03

   Cada resposta é lida e pontuada

   Registamos se foi mencionado, em que posição aparece, que marcas são recomendadas no seu lugar e que fontes o assistente cita. Tudo demora cerca de um minuto.

A sua categoria decide a utilidade do resultado

A categoria é a única coisa que escolhe e molda as dez perguntas. Escreva-a como um comprador descreveria aquilo de que precisa, não como o seu setor se descreve a si próprio.

Uma categoria estreita produz as perguntas que os seus compradores fazem de facto. Uma categoria ampla produz perguntas que ninguém faz e uma pontuação que descreve um mercado onde não está.

O que recebe

Pontuação de visibilidade

Um número de 0 a 100, com média entre os quatro assistentes. Combina a frequência com que é mencionado e a antecedência com que aparece, porque ser citado em último não é o mesmo que ser a recomendação.

Taxa de menção

A proporção das dez perguntas que o mencionaram. Uma taxa alta ao lado de uma pontuação baixa significa que está em todo o lado e em primeiro em lado nenhum.

Mencionados em vez de si

As marcas que os assistentes recomendam no seu lugar, contadas nas quarenta respostas. É normalmente a parte mais incómoda do relatório e a mais útil.

Fontes citadas pela IA

As páginas em que um assistente se apoia, quando as indica. Os modelos repetem o que as suas fontes dizem, por isso são estas as páginas onde vale a pena estar.